Trí tuệ nhân tạo không còn là một lực lượng xa vời chỉ giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu hoặc các công ty công nghệ lớn. Hiện nay, nó đang làm thay đổi công việc hằng ngày trong các lĩnh vực tài chính, y tế, giáo dục, bán lẻ, truyền thông và sản xuất. Đối với người đi làm, sự chuyển dịch này vừa tạo ra bất định vừa mở ra cơ hội. Những vai trò dựa trên các nhiệm vụ lặp đi lặp lại đang được thiết kế lại, trong khi nhu cầu đối với người lao động có thể sử dụng công cụ AI, diễn giải dữ liệu và đưa ra quyết định hợp lý trong môi trường thay đổi đang gia tăng. Phát triển sự nghiệp trong nền kinh tế mới này đòi hỏi một cách tiếp cận học tập có chủ đích hơn và liên tục hơn.

Một trong những chiến lược rõ ràng nhất dành cho người lao động là xây dựng năng lực hiểu biết về AI, ngay cả khi họ không dự định trở thành kỹ sư hay nhà khoa học dữ liệu. Hiểu biết về AI có nghĩa là nắm được các hệ thống hiện đại có thể làm gì, chúng hoạt động tốt ở đâu, thất bại ở đâu và chúng tác động đến vận hành doanh nghiệp như thế nào. Với các nhà tiếp thị, điều này có thể bao gồm việc tìm hiểu cách AI tạo sinh hỗ trợ nghiên cứu nội dung và phân tích đối tượng. Với các nhà quản lý dự án, điều đó có thể đồng nghĩa với việc hiểu các quy trình tự động hóa và giới hạn của mô hình. Với các lãnh đạo doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là hiểu AI làm thay đổi cấu trúc chi phí, năng suất và rủi ro ra sao.

Tập trung vào các kỹ năng bền vững

Mặc dù kiến thức kỹ thuật rất có giá trị, nhiều nhà tuyển dụng đang đặt tầm quan trọng tương đương vào những kỹ năng bền vững mà máy móc khó có thể sao chép. Tư duy phản biện, phán đoán đạo đức, sáng tạo, đàm phán, lãnh đạo và trí tuệ cảm xúc vẫn là những yếu tố cốt lõi của khả năng thích ứng nghề nghiệp. Khi AI tiếp quản các công việc sản xuất và phân tích mang tính thường lệ, người lao động ngày càng được kỳ vọng sẽ xác thực đầu ra, nhận diện bối cảnh, truyền đạt chiến lược và xây dựng niềm tin. Những người có thể kết hợp hiệu quả do AI hỗ trợ với năng lực giao tiếp và phân tích vững vàng nhiều khả năng sẽ duy trì được sức cạnh tranh.

Áp dụng mô hình học tập theo nhiều lớp

Các chuyên gia về phát triển nguồn nhân lực ngày càng khuyến nghị một cách tiếp cận nhiều lớp đối với việc tích lũy kỹ năng. Trước hết, người lao động nên có năng lực số nền tảng rộng, bao gồm sự quen thuộc với dữ liệu, phần mềm đám mây và các nền tảng tích hợp AI. Thứ hai, họ nên phát triển chuyên môn gắn với vai trò cụ thể, chẳng hạn như thiết kế câu lệnh cho đội ngũ nội dung, lập trình có hỗ trợ AI cho nhà phát triển hoặc phân tích dự báo cho nhân sự vận hành. Thứ ba, họ nên bồi dưỡng hiểu biết ngành nghề, vì chuyên môn lĩnh vực giúp con người áp dụng công cụ theo cách tạo ra giá trị thực. Nhà tuyển dụng thường đánh giá cao những người có thể kết nối năng lực kỹ thuật với kết quả kinh doanh thực tiễn.

Các khóa học ngắn hạn, chứng chỉ nghề nghiệp và chương trình đào tạo do doanh nghiệp tài trợ đang trở thành những điểm khởi đầu phổ biến. Tuy nhiên, các cố vấn nghề nghiệp cảnh báo rằng chỉ riêng chứng chỉ là chưa đủ. Người lao động cần bằng chứng về khả năng ứng dụng. Xây dựng danh mục dự án, ghi lại các cải tiến quy trình hoặc cho thấy những kết quả tăng trưởng đo lường được từ công việc có hỗ trợ AI có thể củng cố độ tin cậy trên thị trường tuyển dụng. Ở nhiều lĩnh vực, kết quả có thể chứng minh được hiện nay quan trọng hơn những tuyên bố đơn thuần về mức độ quen thuộc.

Suy nghĩ theo hướng tăng cường năng lực, không phải thay thế

Các chuyên gia chiến lược nghề nghiệp cho rằng một trong những thay đổi tư duy quan trọng nhất là xem AI như một hệ thống tăng cường năng lực thay vì chỉ là mối đe dọa. Người lao động xác định được phần nào trong công việc của mình có thể tự động hóa thường có thể chuyển hướng thời gian sang những trách nhiệm có giá trị cao hơn. Chẳng hạn, một chuyên viên chăm sóc khách hàng có thể dùng AI để soạn thảo phản hồi rồi tập trung vào các trường hợp phức tạp. Một chuyên gia pháp lý có thể dùng AI để rà soát tài liệu trong khi dành nhiều sự chú ý hơn cho đàm phán, diễn giải và chiến lược khách hàng. Cách tiếp cận này có thể cải thiện năng suất đồng thời mở rộng mức độ phù hợp về chuyên môn.

Đồng thời, thích ứng cũng đòi hỏi sự thực tế. Không phải công việc nào cũng sẽ thay đổi với cùng tốc độ, và không phải người lao động nào cũng có cơ hội tiếp cận đào tạo như nhau. Vì vậy, việc hoạch định sự nghiệp càng trở nên quan trọng. Người đi làm nên theo dõi xu hướng tuyển dụng, nghiên cứu mô tả công việc trong các lĩnh vực mục tiêu và nhận diện những yêu cầu kỹ năng lặp lại. Việc xây dựng quan hệ với đồng nghiệp, cố vấn và các nhóm trong ngành cũng có thể cho thấy nơi nào nhu cầu đang tăng và những năng lực nào đang trở thành tiêu chuẩn.

Học tập liên tục trở thành bảo hiểm nghề nghiệp

Trong nền kinh tế AI, học tập აღარ còn là một giai đoạn kết thúc sau giáo dục chính quy. Nó đang trở thành một đặc điểm thường trực của đời sống nghề nghiệp. Người lao động dành thời gian thường xuyên để nâng cao kỹ năng, thử nghiệm công cụ mới và cập nhật các chuyển dịch của ngành sẽ ở vị thế tốt hơn để ứng phó với gián đoạn. Về phần mình, các doanh nghiệp đang chịu áp lực phải hỗ trợ đào tạo lại và tạo ra lộ trình dịch chuyển nội bộ. Tương lai của công việc nhiều khả năng sẽ tưởng thưởng không chỉ cho những người có đào tạo kỹ thuật nâng cao, mà còn cho những người có sự tò mò, khả năng thích ứng và cam kết kỷ luật với sự phát triển.

Đối với nhiều người làm nghề, điều đó có nghĩa là phát triển sự nghiệp không còn chỉ là leo lên một nấc thang cố định. Đó là việc xây dựng một bộ kỹ năng linh hoạt có thể dịch chuyển giữa các vai trò, lĩnh vực và công nghệ. Trong một nền kinh tế được định hình bởi AI, thành công dài hạn có thể phụ thuộc ít hơn vào việc làm chủ một nghề nghiệp tĩnh, mà nhiều hơn vào việc học cách tiến hóa cùng các công cụ đang biến đổi chính công việc.

Source: Bravetopic